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KI-Skills versprechen deinem Agenten neue Superkräfte per Installation. Was dabei an Code mitkommt, sieht sich kaum jemand vorher an. Warum das ein Fehler ist, und wie du Skills vor dem Einsatz wirklich prüfst.
KI-Tools sind aus meinem Alltag nicht mehr wegzudenken. Trotzdem: Wer heute glaubt, dass das I in KI für echte Intelligenz steht, hat entweder keine Ahnung oder lügt. Ein Rant.
Lighthouse 13.3 hat eine neue Kategorie: Agentic Browsing. Sie prüft wie gut deine Website für KI-Agents nutzbar ist, mit Checks für llms.txt, WebMCP, Accessibility Tree und CLS. Was steckt dahinter, und was bedeutet das jetzt konkret für SEO?
KI kann Code generieren, Texte schreiben und Daten analysieren. Was sie nicht kann: 20 Jahre Erfahrung ersetzen. Ein ehrlicher Blick darauf, wo KI hilft, und wo sie scheitert.
Warum noch 100 €/Monat an SaaS zahlen, wenn Claude Code alles selbst baut? Ganz einfach: weil die meisten Menschen keinen Bock haben, um 23 Uhr einen API-Verbindungsabbruch zu debuggen.
der größte Irrtum des Jahres 2026. Alle reden davon, dass Google am Ende ist. Die Zahlen erzählen eine andere Geschichte. Warum der 'SEO ist tot'-Hype für die meisten Unternehmen gefährlich ist.
Ein Kunde schickt eine Sprachnachricht und kündigt an, KI macht den Rest. Was danach passierte und warum Vibe Coding ohne Review nicht nur teuer, sondern brandgefährlich werden kann.
Kein Büro, keine Mitarbeiter, kein Notion-Board. Nur ein öffentliches GitHub-Repository als Gehirn, KI-Entitäten als kreative Mitarbeiter und GitOps als Betriebsmodell. Wie Phantom Grid entstand, und warum es so etwas bislang noch nicht gibt.
llms.txt ist ein neues Dateiformat, das KI-Systemen erklärt, welche Inhalte einer Website besonders relevant sind. Was steckt dahinter, wer nutzt es bereits, und lohnt sich die Implementierung heute schon?
WordPress 7.0 kommt am 9. April 2026 und bringt mit dem WP AI Client erstmals KI-Infrastruktur direkt in Core. Kein Plugin mehr nötig, aber was bedeutet das konkret für Entwickler und Site-Betreiber?
MCP wurde im November 2024 als kleines Open-Source-Experiment gestartet. 16 Monate später: 97 Millionen monatliche SDK-Downloads, 10.000+ Server, und alle großen KI-Anbieter an Bord. Was sich geändert hat, und was das für deine Projekte bedeutet.
Midjourney, Flux, Nano Banana, Seedream, Riverflow, viele kennen die Namen, aber kaum jemand weiß, was davon ein Modell ist und was eine App. Eine ehrliche Erklärung für alle, die endlich durchblicken wollen.
Claude Skills sind kein Feature. Sie sind eine Markdown-Datei. Was dahinter steckt, wann es sich lohnt und wie ich damit meinen SEO-Audit-Workflow automatisiert habe.
Von Grund auf lernen, wie man einen Chatbot mit Python und der OpenAI API entwickelt - vom einfachen Grundgerüst bis zu fortgeschrittenen Funktionen.
Warum BEM im KI-Zeitalter wichtiger denn je ist: Lerne die CSS-Namenskonvention, die deine Projekte wartbar macht und KI-Tools optimal steuert. Mit modernem CSS-Nesting, praktischen Beispielen und AI-Workflow-Tipps.
Entwickler sollten durch KI 10x produktiver sein. Die Realität? Flache Kurven, keine neuen Projekte, und ich fetze mich mit Claude um Code. Was läuft hier schief?
Das Model Context Protocol (MCP) revolutioniert KI-Integrationen: Statt nur über Software zu sprechen, bedient die KI sie direkt. Von Blender 3D bis Powerpoint - aber Vorsicht vor den Sicherheitsrisiken!
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Ein ehrlicher Einblick in die Tools und Technologien, die mein Business täglich antreiben.
Welche Trends 2025 auf uns zukommen.
Wie ich mit KI und PHP einen WooCommerce Shop automatisch mit Dummy-Produkten fülle und dir dabei Zeit spare.
... und 5 Gründe, warum das eine katastrophale Idee war
Einen Ki-basieten Märchengenerator und eine Reise ins Unbekannte